Intel Xeon همچنان تنها پردازنده سرور موجود در MLPerf است

از تازه‌ها چه خبر؟

امروز، MLCommons جدیدترین معیارهای MLPerf Inference v5.0 خود را منتشر کرد که عملکرد پردازنده‌های Intel® Xeon® 6 با هسته‌های عملکردی (P-cores) را در شش معیار کلیدی نشان می‌دهد. نتایج نشان‌دهنده یک افزایش 1.9 برابری در عملکرد هوش مصنوعی نسبت به نسل قبلی پردازنده‌ها است، که پردازنده‌های Xeon 6 را به عنوان انتخابی برتر برای سیستم‌های هوش مصنوعی مدرن معرفی می‌کند.

کریستا ساترتویت، معاون ارشد HPE، گفت:

«برای موفقیت در دوران هوش مصنوعی فعال، مدیریت داده‌ها باید تغییرات اساسی کند. با لایه داده یکپارچه و HPE Private Cloud AI، سازمان‌ها می‌توانند هوش مصنوعی را به طور مؤثر اجرا کنند.»

چرا این مهم است:

با رشد سریع استفاده از هوش مصنوعی، پردازنده‌ها برای سیستم‌های هوش مصنوعی ضروری هستند. این پردازنده‌ها به عنوان نود میزبان عمل کرده و عملکردهای حیاتی مانند پیش‌پردازش داده‌ها، انتقال داده‌ها و ارکستراسیون سیستم را مدیریت می‌کنند. اینتل تنها شرکتی است که نتایج پردازنده‌های سرور را به MLPerf ارسال می‌کند.

در MLPerf Inference v5.0، پردازنده‌های Intel Xeon 6 با P-cores توانستند به طور میانگین 1.9 برابر بهتر از پردازنده‌های نسل پنجم Xeon عمل کنند. این موضوع Xeon 6 را به انتخابی برتر برای هوش مصنوعی و مدل‌های زبان کوچکتر معرفی می‌کند.

پیشرفت‌های قابل توجه در عملکرد هوش مصنوعی:

اینتل در چهار سال گذشته پیشرفت‌های زیادی در عملکرد هوش مصنوعی داشته است. از زمان ارسال اولین پردازنده‌های Xeon 3rd Gen در سال 2021، اینتل شاهد 15 برابر بهبود عملکرد در ResNet50 بوده است. همچنین، بهینه‌سازی نرم‌افزار باعث افزایش 22 درصدی در GPT-J و 11 درصدی در 3D U-Net شده است.

چگونه اینتل از مشتریان خود حمایت می‌کند:

این نتایج جدید MLPerf نشان می‌دهد که پردازنده‌های Xeon در سیستم‌های OEM و شرکای اکوسیستم عملکرد استثنایی دارند. با پیچیده‌تر شدن بارهای کاری هوش مصنوعی، OEMها سیستم‌های مبتنی بر Xeon را برای اطمینان از عملکرد بالای هوش مصنوعی برای مشتریان اولویت می‌دهند.

اینتل به همراه چهار شریک اصلی OEM – Cisco، Dell Technologies، Quanta و Supermicro – که نتایج را با پردازنده‌های Xeon 6 ارسال کردند، انواع مختلف بارهای کاری هوش مصنوعی و قابلیت‌های استقرار را نشان می‌دهد.