SAMSUNGذخیره سازی و آرشیو داده ها

سامسونگ از SSDهای 128 ترابایتی رونمایی کرد و SSDهای 256 ترابایتی را برای سرورهای هوش مصنوعی به نمایش گذاشت

سامسونگ با رونمایی از SSD 128 ترابایتی BM1743 و اشاره به توسعه SSDهای 256 ترابایتی، گامی بزرگ در ارائه راهکارهای ذخیره‌سازی با ظرفیت بسیار بالا برای پاسخگویی به نیازهای رو به رشد سرورهای هوش مصنوعی و مراکز داده برداشته است.

در دنیای پرشتاب هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML)، جایی که حجم داده‌ها به طور نمایی در حال افزایش است، زیرساخت‌های ذخیره‌سازی با ظرفیت و عملکرد بالا به یک ضرورت غیرقابل انکار تبدیل شده‌اند. سامسونگ، به عنوان یکی از پیشگامان صنعت حافظه‌های ذخیره‌سازی، با درک این نیاز روزافزون، از جدیدترین دستاوردهای خود در زمینه SSDهای سازمانی رونمایی کرده است. این شرکت از SSD قدرتمند BM1743 با ظرفیت عظیم 128 ترابایت پرده برداشت و در کنار آن، از برنامه‌های خود برای توسعه SSDهای با ظرفیت خیره‌کننده 256 ترابایت برای پاسخگویی به نیازهای آتی سرورهای هوش مصنوعی و مراکز داده پیشرفته خبر داد. این تحولات، نشان‌دهنده تعهد سامسونگ به ارائه راهکارهای ذخیره‌سازی پیشرو برای عصر هوش مصنوعی است. در این مقاله، به بررسی جزئیات این محصولات جدید و اهمیت ظرفیت‌های بسیار بالا در محیط‌های هوش مصنوعی خواهیم پرداخت.

نیاز روزافزون به ظرفیت‌های ذخیره‌سازی عظیم در عصر هوش مصنوعی

آموزش مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی و پردازش حجم وسیعی از داده‌ها نیازمند زیرساخت‌های ذخیره‌سازی با ظرفیت بسیار بالا است. مجموعه‌های داده‌های مورد استفاده در این زمینه‌ها اغلب شامل ترابایت‌ها و حتی پتابایت‌ها اطلاعات هستند. علاوه بر ظرفیت، سرعت دسترسی به این داده‌ها نیز برای تسریع فرآیند آموزش و استنتاج مدل‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است. SSDها به دلیل سرعت خواندن و نوشتن بالا و تأخیر کم، به عنوان راهکار ذخیره‌سازی ایده‌آل برای این کاربردها شناخته می‌شوند. با این حال، با افزایش مداوم حجم داده‌ها، نیاز به SSDهایی با ظرفیت‌های بسیار بیشتر از آنچه در حال حاضر در دسترس است، احساس می‌شود.

رونمایی از Samsung BM1743: یک هیولای 128 ترابایتی برای بارهای کاری سنگین هوش مصنوعی

سامسونگ با معرفی SSD BM1743 با ظرفیت خیره‌کننده 128 ترابایت، گامی بلند در جهت رفع این نیاز برداشته است. این SSD سازمانی که به طور خاص برای سرورهای هوش مصنوعی و مراکز داده طراحی شده است، نه تنها ظرفیت عظیمی را برای ذخیره‌سازی حجم وسیعی از داده‌ها فراهم می‌کند، بلکه از عملکرد بالایی نیز برخوردار است. اگرچه جزئیات دقیق مشخصات فنی BM1743 در این خبر به طور کامل منتشر نشده است، اما با توجه به هدف‌گذاری آن برای کاربردهای هوش مصنوعی، می‌توان انتظار عملکرد خواندن و نوشتن متوالی و تصادفی بسیار بالا و همچنین تأخیر کم را داشت. ظرفیت 128 ترابایت به سرورهای هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا حجم عظیمی از داده‌های آموزشی، مدل‌های هوش مصنوعی و سایر داده‌های مرتبط را به صورت محلی ذخیره کرده و دسترسی سریع به آن‌ها داشته باشند، که این امر به تسریع فرآیندهای محاسباتی و کاهش زمان آموزش مدل‌ها کمک شایانی می‌کند.

اشاره به SSDهای 256 ترابایتی: نگاهی به آینده ذخیره‌سازی در هوش مصنوعی

علاوه بر رونمایی از SSD 128 ترابایتی BM1743، سامسونگ با اشاره به برنامه‌های خود برای توسعه SSDهای با ظرفیت 256 ترابایت، دیدگاهی از آینده ذخیره‌سازی در حوزه هوش مصنوعی و مراکز داده پیشرفته ارائه داده است. این ظرفیت عظیم‌تر، امکان ذخیره‌سازی حتی حجم بیشتری از داده‌ها را در یک فضای فیزیکی کمتر فراهم می‌کند و می‌تواند به بهبود تراکم ذخیره‌سازی در مراکز داده و کاهش هزینه‌های مربوط به فضا و انرژی منجر شود. توسعه SSDهای 256 ترابایتی نشان‌دهنده تعهد سامسونگ به پیشروی در مرزهای فناوری ذخیره‌سازی و پاسخگویی به نیازهای روزافزون برنامه‌های کاربردی demanding مانند هوش مصنوعی در آینده است. اگرچه جزئیات مربوط به زمان عرضه و مشخصات فنی این SSDهای 256 ترابایتی هنوز در هاله‌ای از ابهام قرار دارد، اما صرف اشاره به توسعه آن‌ها، نشان‌دهنده جهت‌گیری استراتژیک سامسونگ در این حوزه است.

 

اهمیت ظرفیت‌های بسیار بالا برای سرورهای هوش مصنوعی و مراکز داده

ارائه SSDهایی با ظرفیت‌های 128 و 256 ترابایت برای سرورهای هوش مصنوعی و مراکز داده دارای اهمیت چندگانه‌ای است:

  • ذخیره‌سازی حجم عظیم داده‌های آموزشی: مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی نیازمند آموزش بر روی مجموعه‌های داده‌های بسیار بزرگ هستند. SSDهای با ظرفیت بالا امکان ذخیره‌سازی این داده‌ها به صورت محلی و با دسترسی سریع را فراهم می‌کنند، که این امر به تسریع فرآیند آموزش کمک می‌کند.
  • کاهش تأخیر در دسترسی به داده‌ها: دسترسی سریع به داده‌های مورد نیاز برای پردازش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بسیار حیاتی است. SSDها به طور ذاتی تأخیر کمتری نسبت به هارد دیسک‌ها دارند و SSDهای با ظرفیت بالا نیز این مزیت را در مقیاس بزرگ ارائه می‌دهند.
  • بهبود تراکم ذخیره‌سازی در مراکز داده: با استفاده از SSDهای با ظرفیت بالا، مراکز داده می‌توانند حجم بیشتری از داده‌ها را در فضای فیزیکی کمتری ذخیره کنند، که این امر به کاهش هزینه‌های مربوط به فضا، برق و خنک‌سازی منجر می‌شود.
  • افزایش کارایی و عملکرد کلی سیستم: دسترسی سریع به داده‌ها و پهنای باند بالای SSDها به بهبود کارایی و عملکرد کلی سرورهای هوش مصنوعی و مراکز داده کمک می‌کند.
  • آمادگی برای آینده هوش مصنوعی: با پیشرفت الگوریتم‌های هوش مصنوعی و افزایش حجم داده‌های مورد نیاز، SSDهای با ظرفیت بسیار بالا، زیرساخت‌های لازم برای پشتیبانی از این تحولات را فراهم می‌کنند.

نتیجه‌گیری: سامسونگ، پیشگام در ارائه راهکارهای ذخیره‌سازی برای عصر هوش مصنوعی

رونمایی از SSD 128 ترابایتی BM1743 و اشاره به توسعه SSDهای 256 ترابایتی، بار دیگر نشان می‌دهد که سامسونگ در خط مقدم ارائه راهکارهای ذخیره‌سازی نوآورانه برای پاسخگویی به نیازهای در حال تحول صنعت، به ویژه در حوزه هوش مصنوعی و مراکز داده، قرار دارد. این SSDهای با ظرفیت بسیار بالا، نه تنها امکان ذخیره‌سازی حجم عظیمی از داده‌ها را فراهم می‌کنند، بلکه با ارائه عملکرد بالا، به تسریع فرآیندهای محاسباتی و بهبود کارایی کلی سیستم‌ها کمک می‌کنند. با ادامه پیشرفت هوش مصنوعی و افزایش حجم داده‌ها، نقش SSDهای با ظرفیت و عملکرد بالا بیش از پیش پررنگ خواهد شد و سامسونگ با این دستاوردها، خود را به عنوان یک بازیگر کلیدی در این عرصه تثبیت می‌کند.

مشاهده بیشتر

تحریریه تکنوویا

تحریریه تکنوویا متشکل از گروهی متخصص و با تجربه در حوزه تجهیزات زیرساخت شبکه و فروش است که با تحقیق دقیق و بررسی اخبار و محصولات، مطالب فنی و کاربردی متناسب با نیاز بازار را تهیه و منتشر می‌کند. این تیم با تمرکز بر ارائه اطلاعات صحیح و به‌روز، نقش مهمی در ارتقای دانش فناوری کاربران ایفا می‌کند.
دکمه بازگشت به بالا

Notice: ob_end_flush(): Failed to send buffer of zlib output compression (1) in /home/hitechla/public_html/wp-includes/functions.php on line 5481

Notice: ob_end_flush(): Failed to send buffer of zlib output compression (1) in /home/hitechla/public_html/wp-includes/functions.php on line 5481