NetApp و جهش عمیق به سوی زیرساخت داده هوشمند برای عصر هوش مصنوعی

تکامل رویکرد NetApp به سوی AI-Ready Data: فراتر از ذخیره‌سازی صرف

مفهوم “AI-Ready Data” در NetApp یک فلسفه جامع است که فراتر از ارائه صرف ظرفیت ذخیره‌سازی برای داده‌های AI/ML می‌رود. این رویکرد، یکپارچگی عمیق در تمام لایه‌های مدیریت داده را شامل می‌شود تا اطمینان حاصل شود که داده‌ها نه تنها در دسترس هستند، بلکه بهینه، سازماندهی شده و آماده مصرف توسط الگوریتم‌های هوشمند هستند. ارکان کلیدی این رویکرد عبارتند از:

• دسترسی یکپارچه و بدون اصطکاک به داده‌ها: سازمان‌ها اغلب با چالش پراکندگی داده‌ها در منابع مختلف (سیستم‌های محلی، ابرهای خصوصی، چندین ابر عمومی) مواجه هستند. NetAُpp با استفاده از رویکرد Data Fabric، یک لایه انتزاعی ایجاد می‌کند که امکان دسترسی یکپارچه و ایمن به داده‌ها را از هر کجا که باشند، فراهم می‌سازد. این امر شامل ابزارهایی برای مجازی‌سازی داده‌ها، کاتالوگ‌بندی متمرکز و سیاست‌های حاکمیت داده یکپارچه می‌شود.
• مدیریت داده‌های عظیم در مقیاس AI: حجم داده‌های مورد نیاز برای آموزش مدل‌های AI اغلب بسیار زیاد و متنوع است. NetApp راهکارهای مدیریت داده‌ای را ارائه می‌دهد که برای مقیاس‌پذیری افقی و عمودی طراحی شده‌اند. این شامل مدیریت چرخه عمر داده‌ها، بهینه‌سازی فضای ذخیره‌سازی از طریق فناوری‌هایی مانند Deduplication و Compression، و اطمینان از عملکرد پایدار در بارهای کاری سنگین AI/ML می‌شود. پلتفرم StorageGRID به طور خاص برای مدیریت حجم‌های وسیع داده‌های بدون ساختار مانند تصاویر، ویدئوها و متن، که در بسیاری از کاربردهای AI حیاتی هستند، بهینه شده است.
• عملکرد بهینه برای شتاب‌دهی به بارهای کاری AI/ML: محاسبات AI/ML ذاتاً سنگین و نیازمند زیرساختی با کارایی بالا و تأخیر کم هستند. آرایه‌های All-Flash سری AFF NetApp با بهره‌گیری از فناوری‌های پیشرفته مانند NVMe-oF و حافظه‌های SCM، عملکرد فوق‌العاده‌ای را برای این نوع بارهای کاری ارائه می‌دهند. این امر منجر به کاهش زمان آموزش مدل، تسریع فرآیند استنتاج و بهبود تجربه کاربری در برنامه‌های کاربردی مبتنی بر AI می‌شود.
• یکپارچگی عمیق با اکوسیستم AI/ML: NetApp با درک اهمیت همکاری، راهکارهای خود را به گونه‌ای طراحی کرده است که به طور یکپارچه با پلتفرم‌ها، ابزارها و فریم‌ورک‌های محبوب مورد استفاده دانشمندان داده و مهندسان ML (مانند TensorFlow، PyTorch، scikit-learn و غیره) کار کند. این شامل ارائه درایورها، پلاگین‌ها و APIهای بهینه شده برای اطمینان از عملکرد روان و کارآمد است.

سبد محصولات و راهکارهای NetApp برای توانمندسازی پروژه‌های AI

NetApp یک مجموعه جامع از محصولات و راهکارها را ارائه می‌دهد که به طور خاص برای پاسخگویی به نیازهای متنوع پروژه‌های AI/ML طراحی شده‌اند:

• آرایه‌های All-Flash پیشرفته (AFF A-Series): نسل جدید آرایه‌های AFF NetApp با معماری نوآورانه و بهره‌گیری از آخرین فناوری‌های حافظه و شبکه، عملکرد بی‌نظیری را برای سنگین‌ترین بارهای کاری AI/ML ارائه می‌دهند. قابلیت‌هایی مانند NVMe end-to-end و FabricPool امکان مدیریت کارآمد داده‌ها در لایه‌های مختلف ذخیره‌سازی را فراهم می‌کنند.
• راهکارهای مقیاس‌پذیر برای داده‌های بدون ساختار (StorageGRID): برای سازمان‌هایی که با حجم عظیمی از داده‌های بدون ساختار در پروژه‌های AI خود سروکار دارند (مانند پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین و غیره)، StorageGRID یک پلتفرم ذخیره‌سازی اشیا با قابلیت مقیاس‌پذیری افقی و مدیریت چرخه عمر داده‌های هوشمند را ارائه می‌دهد.
• Data Fabric و خدمات ابری یکپارچه: با استفاده از Cloud Volumes ONTAP و سرویس‌های ابری بومی مانند Azure NetApp Files و Amazon FSx for NetApp ONTAP، سازمان‌ها می‌توانند به طور انعطاف‌پذیر منابع محاسباتی و ذخیره‌سازی AI را در محیط‌های ابری مستقر کرده و داده‌های خود را به طور یکپارچه مدیریت کنند. این امر امکان بهره‌گیری از مزایای مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری ابر برای بارهای کاری AI را فراهم می‌کند.
• راهکارهای همگرایی داده و محاسبات (Converged Infrastructure): NetApp با ارائه راهکارهای همگرا، امکان استقرار آسان و مدیریت کارآمد زیرساخت‌های AI را فراهم می‌کند و پیچیدگی‌های مربوط به ادغام اجزای مختلف سخت‌افزاری و نرم‌افزاری را کاهش می‌دهد.
• ابزارهای مدیریت و نظارت هوشمند: پلتفرم BlueXP دیدگاه جامعی از زیرساخت داده AI را ارائه می‌دهد و امکان نظارت بر عملکرد، بهینه‌سازی منابع و مدیریت هزینه‌ها را فراهم می‌سازد.

همکاری‌های استراتژیک NetApp با رهبران اکوسیستم AI: ایجاد ارزش افزوده برای مشتریان

NetApp با اتخاذ رویکرد مشارکتی، با رهبران کلیدی صنعت AI همکاری‌های استراتژیک برقرار کرده است تا راهکارهای جامع و بهینه‌سازی شده‌ای را برای مشتریان خود ارائه دهد:

• همکاری با NVIDIA: این همکاری بر ارائه زیرساخت‌های ذخیره‌سازی با کارایی بالا و کم‌تأخیر متمرکز است که به طور کامل با پردازنده‌های گرافیکی (GPUs) NVIDIA برای تسریع آموزش و استنتاج مدل‌های AI سازگار شده‌اند. راهکارهای مشترک، عملکرد بهینه را برای بارهای کاری محاسباتی فشرده AI تضمین می‌کنند و زمان رسیدن به نتایج را به طور چشمگیری کاهش می‌دهند.
• همکاری با Domino Data Lab: ادغام پلتفرم مدیریت داده NetApp با پلتفرم علوم داده Domino، یک محیط یکپارچه و قدرتمند را برای دانشمندان داده و مهندسان ML فراهم می‌کند. این ادغام، دسترسی آسان به داده‌ها، مدیریت کارآمد پروژه‌ها و استقرار سریع‌تر مدل‌های AI را تسهیل می‌کند.
• همکاری با سایر فعالان حوزه AI: NetApp همچنین با سایر شرکت‌های نوآور در زمینه نرم‌افزار AI، پلتفرم‌های ابری و ارائه‌دهندگان راهکارهای تخصصی AI همکاری می‌کند تا یک اکوسیستم جامع و غنی از راهکارها را برای مشتریان خود فراهم کند.

این همکاری‌ها نشان‌دهنده تعهد NetApp به ارائه راهکارهای جامع و یکپارچه است که تمام نیازهای زیرساخت داده‌ای پروژه‌های AI را پوشش می‌دهد.

غلبه بر چالش سیلوهای داده‌ای: پیش‌شرط اساسی برای موفقیت در پروژه‌های AI

یکی از موانع اصلی در مسیر موفقیت پروژه‌های AI، وجود سیلوهای داده‌ای است که دسترسی به داده‌های متنوع و مورد نیاز را برای آموزش مدل‌های دقیق و کارآمد با مشکل مواجه می‌کند. رویکرد Data Fabric NetApp با ایجاد یک لایه انتزاعی و ارائه ابزارهای یکپارچه‌سازی داده، به سازمان‌ها کمک می‌کند تا این سیلوها را شکسته و یک دیدگاه جامع و قابل دسترس از تمام دارایی‌های داده‌ای خود ایجاد کنند. این امر به دانشمندان داده امکان می‌دهد تا زمان کمتری را صرف جستجو و یکپارچه‌سازی داده‌ها کرده و تمرکز خود را بر روی ساخت، آموزش و ارزیابی مدل‌های AI معطوف کنند.

نگاهی به آینده: نقش محوری NetApp در شکل‌دهی زیرساخت داده هوشمند برای AI

با شتاب گرفتن پیشرفت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، نیاز به زیرساخت داده‌ای هوشمند، مقیاس‌پذیر و کارآمد بیش از پیش احساس می‌شود. NetApp با درک این روند و سرمایه‌گذاری مستمر در نوآوری‌های مرتبط با AI، خود را به عنوان یک شریک استراتژیک برای سازمان‌هایی که در حال ورود به این عرصه هستند، مطرح کرده است. تمرکز NetApp بر ارائه راهکارهای جامع “AI-Ready Data”، همکاری با رهبران صنعت AI و توسعه فناوری‌های پیشرفته ذخیره‌سازی و مدیریت داده، این شرکت را در موقعیتی منحصربه‌فرد برای شکل‌دهی آینده زیرساخت داده هوشمند برای عصر هوش مصنوعی قرار داده است. NetApp با توانمندسازی سازمان‌ها برای مدیریت، دسترسی و استفاده بهینه از داده‌های خود، نقش اساسی در تسریع نوآوری‌های مبتنی بر AI و تحقق پتانسیل کامل این فناوری‌های تحول‌آفرین ایفا می‌کند.