SUPERMICROمهندسی و مدیریت مراکز داده

سوپرمیکرو و فناوری‌های جدید برای دیتاسنترهای هوش مصنوعی

سوپرمیکرو با استفاده از فناوری‌های خنک‌شونده با مایع و پلتفرم NVIDIA Blackwell، بهبود عملکرد و بهره‌وری انرژی دیتاسنترهای هوش مصنوعی را با هدف کاهش مصرف انرژی و افزایش کارایی فراهم می‌کند.

مقدمه

امروزه با افزایش نیاز به پردازش داده‌های پیچیده، شرکت‌ها به دنبال راه‌حل‌هایی هستند که بتوانند سریع‌تر و به‌صرفه‌تر به داده‌ها دسترسی داشته باشند. سوپرمیکرو، یکی از پیشگامان ارائه تجهیزات فناوری اطلاعات، به تازگی راه‌حل‌های جدیدی برای دیتاسنترها ارائه کرده که به‌ویژه برای هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) طراحی شده‌اند.

چالش‌های مصرف انرژی در فناوری‌های جدید

یکی از چالش‌های بزرگ در دنیای فناوری، مصرف زیاد انرژی است. سوپرمیکرو با ارائه سرورهای خنک‌شونده با مایع و استفاده از پلتفرم NVIDIA Blackwell، این مشکل را حل کرده است. این فناوری جدید به سرورها کمک می‌کند تا با استفاده از مایع، حرارت تولیدی را کاهش دهند و در نتیجه، انرژی کمتری مصرف کنند.

چطور این فناوری به کار می‌آید؟

سوپرمیکرو از سرورهایی استفاده می‌کند که می‌توانند محاسبات سنگین هوش مصنوعی را انجام دهند، اما این سرورها به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که انرژی کمی مصرف کنند. این سرورها با استفاده از فناوری جدید خنک‌شونده با مایع، دمای داخلی دستگاه را به‌طور مؤثر کاهش می‌دهند و باعث می‌شوند که دستگاه‌ها بدون هیچ مشکلی برای مدت طولانی‌تری کار کنند.

ویژگی‌های فناوری خنک‌شونده با مایع

  • صرفه‌جویی در انرژی: با استفاده از سیستم‌های خنک‌کننده پیشرفته، مصرف انرژی به میزان قابل توجهی کاهش می‌یابد.
  • عملکرد بالاتر: این فناوری‌ها به سرورها کمک می‌کنند که سریع‌تر داده‌ها را پردازش کنند، به‌ویژه در محیط‌های هوش مصنوعی که نیاز به سرعت بالای پردازش دارند.
  • پشتیبانی از پروژه‌های بزرگ: این سیستم‌ها قادرند به پروژه‌های پیچیده و داده‌های بزرگ پاسخ دهند و در زمان کوتاه‌تری محاسبات سنگین را انجام دهند.

همکاری سوپرمیکرو با NVIDIA

سوپرمیکرو برای ارتقای سیستم‌های ذخیره‌سازی خود با NVIDIA همکاری کرده است. این همکاری به سرورها اجازه می‌دهد که با استفاده از فناوری‌های جدید، هوش مصنوعی را به‌طور مؤثرتر پیاده‌سازی کنند.

در تاریخ 15 اکتبر 2024، در سن‌خوزه، کالیفرنیا، سوپرمیکرو اعلام کرد که به‌طور گسترده‌ای در حال همکاری با NVIDIA برای ایجاد سرورهای جدید و بهینه‌شده است که با استفاده از پلتفرم NVIDIA Blackwell و فناوری‌های خنک‌کننده با مایع، عملکرد و بهره‌وری انرژی بالاتری دارند. این همکاری هدف دارد تا زیرساخت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را به‌طور مؤثرتر و با کمترین مصرف انرژی به‌کار گیرد.

چارلز لیانگ، رئیس و مدیرعامل سوپرمیکرو در این زمینه گفت:

“ما در حال هدایت آینده محاسبات پایدار هوش مصنوعی هستیم، و راهکارهای خنک‌شونده با مایع ما به‌سرعت توسط برخی از بزرگترین پروژه‌های زیرساخت هوش مصنوعی در جهان پذیرفته شده‌اند، به طوری که از ژوئن ۲۰۲۴ تاکنون بیش از ۲۰۰۰ رک خنک‌شونده با مایع ارسال کرده‌ایم.”

“راهکار خنک‌سازی با مایع سوپرمیکرو با پلتفرم NVIDIA Blackwell، قدرت محاسباتی، هزینه‌اثربخشی و بهره‌وری انرژی نسل بعدی پردازنده‌های گرافیکی مانند NVIDIA GB200 NVL72 که یک کامپیوتر اگزاسکل در یک رک است را آزاد می‌کند. تجربه گسترده سوپرمیکرو در پیاده‌سازی زیرساخت هوش مصنوعی خنک‌شونده با مایع، همراه با خدمات جامع، نرم‌افزار مدیریت و ظرفیت تولید جهانی، مزیت متمایزی برای مشتریان فراهم می‌کند تا دیتاسنترهای خود را با قوی‌ترین و پایدارترین راهکارهای هوش مصنوعی تحول دهند.”

نتیجه‌گیری

با این فناوری‌های جدید، سوپرمیکرو در تلاش است تا دیتاسنترهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را به یک سطح جدید برساند، جایی که هم مصرف انرژی کمتر باشد و هم عملکرد به‌طور چشمگیری بهبود یابد. این پیشرفت‌ها کمک می‌کنند تا در آینده بتوانیم با سرعت بیشتری از تکنولوژی‌های هوش مصنوعی استفاده کنیم و به داده‌ها و نتایج دقیق‌تر دست یابیم.

مشاهده بیشتر

تحریریه تکنوویا

تحریریه تکنوویا متشکل از گروهی متخصص و با تجربه در حوزه تجهیزات زیرساخت شبکه و فروش است که با تحقیق دقیق و بررسی اخبار و محصولات، مطالب فنی و کاربردی متناسب با نیاز بازار را تهیه و منتشر می‌کند. این تیم با تمرکز بر ارائه اطلاعات صحیح و به‌روز، نقش مهمی در ارتقای دانش فناوری کاربران ایفا می‌کند.
دکمه بازگشت به بالا

Notice: ob_end_flush(): Failed to send buffer of zlib output compression (1) in /home/hitechla/public_html/wp-includes/functions.php on line 5481

Notice: ob_end_flush(): Failed to send buffer of zlib output compression (1) in /home/hitechla/public_html/wp-includes/functions.php on line 5481