ذخیره سازی و آرشیو داده ها

Storage Tiering چیست؟ بررسی Auto Tiering و Dynamic Tiering در ذخیره‌سازی هوشمند

تکنولوژی‌های Storage Tiering، Auto Tiering و Dynamic Tiering به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا داده‌ها را بهینه‌سازی کرده و عملکرد سیستم‌ها را با انتقال داده‌ها بین لایه‌های مختلف ذخیره‌سازی بر اساس نیاز به سرعت و دسترسی بهبود دهند.

در عصر انفجار داده‌ها، سازمان‌ها با چالش‌های بزرگی همچون ذخیره‌سازی بهینه، عملکرد بالا و کنترل هزینه‌های زیرساختی روبه‌رو هستند. تکنولوژی‌های Storage Tiering، Auto Tiering و Dynamic Tiering به عنوان راهکارهای هوشمند در مدیریت داده‌ها، به کسب‌وکارها کمک می‌کنند تا منابع ذخیره‌سازی را بهینه کرده و عملکرد سیستم‌های خود را ارتقا دهند.

Storage Tiering چیست؟

Storage Tiering (ذخیره‌سازی لایه‌ای) یک روش مدیریت داده است که اطلاعات را بر اساس معیارهایی مانند دفعات دسترسی، اهمیت عملیاتی و نیاز به سرعت پاسخگویی، در لایه‌های متفاوتی از ذخیره‌ساز قرار می‌دهد.

تقسیم‌بندی لایه‌ها (Tier Levels):

Tier نوع داده ویژگی رسانه ذخیره‌سازی
Tier 0 داده‌های بسیار داغ حیاتی و real-time NVMe / SSD بسیار سریع
Tier 1 داده‌های گرم عملیاتی و پرتردد SSD و HDD پرسرعت
Tier 2 داده‌های معتدل دسترسی متوسط HDD با ظرفیت بالا
Tier 3 داده‌های سرد آرشیوی و بک‌آپ Tape یا Cloud Cold Storage

 

مزایای کلیدی Storage Tiering

  • کاهش 30 تا 50 درصدی هزینه‌ها با انتقال داده‌های کم‌استفاده به رسانه‌های ارزان‌تر
  • افزایش 70 درصدی کارایی سیستم‌ها با ذخیره داده‌های حساس در پرسرعت‌ترین لایه
  • استفاده حداکثری از منابع ذخیره‌سازی موجود
  • تقویت امنیت داده‌ها از طریق تفکیک و لایه‌بندی آن‌ها

 

Auto Tiering: لایه‌بندی خودکار داده‌ها

Auto Tiering به سیستمی گفته می‌شود که به صورت خودکار، داده‌ها را بر اساس الگوهای مصرف و دسترسی کاربران، بین لایه‌های مختلف جابجا می‌کند. این انتقال بدون وقفه و تأثیر بر عملکرد سیستم انجام می‌شود.

نمونه‌ سیستم‌های Auto Tiering:

  • Dell EMC Unity XT – قابلیت FAST Cache برای شناسایی داده‌های پرکاربرد
  • IBM Easy Tier – مدیریت خودکار بلوک‌های داده
  • HPE 3PAR Adaptive Optimization – تحلیل دسترسی و جابه‌جایی هوشمند داده‌ها

Dynamic Tiering: ذخیره‌سازی پویا با هوش مصنوعی

Dynamic Tiering نسخه پیشرفته‌تری از Auto Tiering است که از الگوریتم‌های پیش‌بینی مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص الگوهای آینده‌ی مصرف داده استفاده می‌کند. انتقال داده‌ها در این حالت به‌صورت بلادرنگ و در سطح بلوک (Block-level) انجام می‌شود.

تفاوت Auto و Dynamic Tiering:

ویژگی Auto Tiering Dynamic Tiering
روش تصمیم‌گیری بر اساس تاریخچه دسترسی با پیش‌بینی رفتار آینده
سطح اجرا Volume یا LUN Block یا Page
سرعت واکنش زمان‌بندی‌شده بلادرنگ و هوشمند
پیچیدگی فنی کمتر بیشتر (نیاز به AI)

 

معرفی استوریج‌های پیشرو در Tiering

  1. Dell EMC PowerStore
  • پشتیبانی از NVMe/SCM
  • Auto Tiering با هوش مصنوعی
  • مناسب برای محیط‌های AI و Big Data
  1. HPE Nimble Storage
  • مجهز به InfoSight
  • پیش‌بینی و بهینه‌سازی سطح دسترسی به داده
  • کاهش 80٪ تأخیر دسترسی
  1. IBM FlashSystem
  • تلفیق FlashCore Modules و تکنولوژی Tiering
  • مناسب برای عملکرد Tier 0 در سطح سازمانی

مراحل پیاده‌سازی Storage Tiering

  1. تحلیل الگوی استفاده از داده‌ها (مثلاً با HPE StoreOnce)
  2. انتخاب سخت‌افزار ترکیبی (SSD، HDD، Tape)
  3. فعال‌سازی قابلیت Auto Tiering (مثلاً در HPE MSA 2060)
  4. نظارت و بهینه‌سازی مداوم (ابزارهایی مثل Dell EMC CloudIQ)

 

سوالات متداول (FAQ)

1. تفاوت اصلی Auto Tiering و Dynamic Tiering چیست؟
Auto Tiering داده‌ها را براساس استفاده‌ی گذشته جابجا می‌کند؛ در حالی‌که Dynamic Tiering از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی دسترسی آینده استفاده می‌کند.

2. آیا سازمان‌های کوچک هم می‌توانند از Tiering استفاده کنند؟
بله، دستگاه‌هایی مانند Dell EMC Unity XT یا HPE MSA 2040 با قیمت مناسب، گزینه‌های عالی برای SMEها هستند.

3. هزینه لایسنس Auto Tiering چقدر است؟
معمولاً حدود 15 تا 20 درصد قیمت پایه دستگاه را شامل می‌شود، بسته به برند و مدل.

مشاهده بیشتر

تحریریه تکنوویا

تحریریه تکنوویا متشکل از گروهی متخصص و با تجربه در حوزه تجهیزات زیرساخت شبکه و فروش است که با تحقیق دقیق و بررسی اخبار و محصولات، مطالب فنی و کاربردی متناسب با نیاز بازار را تهیه و منتشر می‌کند. این تیم با تمرکز بر ارائه اطلاعات صحیح و به‌روز، نقش مهمی در ارتقای دانش فناوری کاربران ایفا می‌کند.
دکمه بازگشت به بالا

Notice: ob_end_flush(): Failed to send buffer of zlib output compression (1) in /home/hitechla/public_html/wp-includes/functions.php on line 5481

Notice: ob_end_flush(): Failed to send buffer of zlib output compression (1) in /home/hitechla/public_html/wp-includes/functions.php on line 5481